À propos de la publication
Auteurs : Laurent Fiorina (ICPS), Alexandre Cinq-Mars (ICPS / IUCPQ)
Journal : Archives des Maladies du Cœur et des Vaisseaux Pratique
Type : Mise au point
Résumé
Cette mise au point décrit comment l’intelligence artificielle transforme l’interprétation de l’ECG, en offrant des analyses plus rapides et plus précises que les algorithmes classiques. Les réseaux neuronaux profonds permettent d’identifier des signatures électrocardiographiques subtiles, d’améliorer la détection de diverses cardiopathies et de mieux stratifier le risque, ouvrant la voie à une intégration croissante de l’IA dans la pratique cardiologique.
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Mots-clés
- ECG
- Intelligence artificielle
- Deep learning
- Diagnostic cardiologique
- Stratification du risque
- IA-ECG
